Winter School KlassifikatoR

Innovative Lehr-/Lerninhalte mit R kreieren

Während der interdisziplinären Winter School KlassifikatoR erarbeiten sich die Teilnehmenden grundlegende Kenntnisse zu vier Varianten der Clusteranalyse. Der Kurs ist darauf ausgelegt, Studierende, Promovierende und Lehrende aller Archäologien, der Informatik, der Pädagogik und anderer Fächer zusammenzubringen. Das Besondere: Die Lehrenden werden zwar die notwendigen Informationen, jedoch kein Kursmaterial für die Teilnehmenden bereitstellen. Nach dem Motto „Lernen durch Lehren“ wird es stattdessen die Aufgabe der Kursteilnehmenden selbst sein, Lehr- und Lerninhalte in Form von Tutorials zu erstellen. Interessierte können sich noch bis zum 31. Dezember 2019 zu dem Kurs anmelden.

Klassifikationsmethoden spielen in vielen Disziplinen eine zentrale Rolle. Die Teilnehmenden der Winter School KlassifikatoR (09.03.2020 bis 12.03.2020) konzipieren neue E-Learning-Lehreinheiten für das Selbststudium im Bereich Archäoinformatik. Im heterogenen Umfeld werden dabei in Teamarbeit zunächst Kompetenzen innerhalb der Statistik, Didaktik und Archäoinformatik erworben, um anschließend in einer Synthesephase in der vorgegebenen Programmierumgebung ‚R‘ die erworbenen Fertigkeiten mit einem archäologischen Datensatz zusammen praktisch umzusetzen.

Dadurch, dass die Kursteilnehmenden das Kursmaterial selbst als Tutorial zusammenstellen, vertiefen sie die Inhalte und erlangen durch den Perspektivwechsel von Lernenden zu Lehrenden einen differenzierten Blick auf das Thema. Zugleich können die entstehenden Tutorials auch die zukünftige Lehre beeinflussen. Von diesem Experiment erwarten die Lehrenden Oliver Nakoinz (Kiel) und Sophie Schmidt (Köln) einen nachhaltigeren Lerneffekt als von traditionellen Ansätzen. Eigene Daten der Teilnehmer sind für Fallstudien willkommen.

Grundkenntnisse in R werden erwartet. Der Kurs wendet sich an Studierende, Doktorandinnen und Doktoranden sowie Postdocs. Die Plätze sind begrenzt. Bewerbungen mit einem kurzen Motivationsschreiben und der ausdrücklichen Nennung von zwei Clusterverfahren, die thematisiert werden sollen, bitte bis zum 31.12.2019 an: mod@gshdl.uni-kiel.de.

Weitere Informationen unter https://gitlab.com/oliver.nakoinz/klassifikator#winter-school-klassifikator

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